Якщо ти вбив останні три вечори, підбираючи промпт, який видає не «мильну кашу з артефактами», а справді придатний до монтажу кадр — ти не один. Коротка відповідь на запит «дай робочі промпти для генерації відео»: структура промпту важливіша за назву нейромережі, а найпопулярніший інструмент минулого року (Sora) сьогодні вже недоступний як окремий застосунок. Нижче — конкретні шаблони під кожен етап виробництва відео, від сценарію до монтажу, і чесний розбір того, що з цим усім реально працює.
Я тестую ці інструменти не для контенту заради контенту, а тому що сам щодня генерую відео. Тому в цій статті буде менше маркетингу і більше того, що я сам записую у своєму робочому Notion, коли щось ламається о другій ночі перед дедлайном.
Що змінилося на ринку AI-відео і чому це важливо для твоїх промптів
Перш ніж давати шаблони, потрібно чесно сказати одну річ, яку багато оглядів або замовчують, або просто не встигли оновити. Sora від OpenAI — той самий інструмент, з якого починалася хвиля хайпу навколо AI-відео — як окремий застосунок і вебсайт припинив роботу. Модель Sora 2 залишається доступною лише через API для розробників, і навіть цей доступ, за офіційними планами OpenAI, має закритися. Це означає, що промпти «під Sora», які ти міг зберегти з минулого року, зараз працюють хіба що через сторонні API-шлюзи або взагалі не працюють.
Натомість ринок консолідувався навколо трьох реальних лідерів: Google Veo 3.1, Kling 3.0 від китайської Kuaishou та Runway Gen-4. Кожен із них має свою нішу, і промпт, який ідеально спрацює у Veo завдяки нативному звуку, може дати посередній результат у Kling, який натомість виграє за довжиною роликів і ціною. Тому у шаблонах нижче я одразу вказую, під який інструмент промпт написаний і чому.
Ще один важливий нюанс: доступ до частини цих сервісів у Європі обмежений або нестабільний (особливо це стосується Veo через Gemini API), тому перед тим як будувати робочий процес навколо одного інструмента, перевір доступність через VPN або через посередників типу fal.ai чи Replicate — вони часто дають доступ там, де офіційний застосунок регіонально заблокований.
Промпти для сценаріїв
Сценарій — це фундамент, і тут AI-відео генератори взагалі не потрібні. Для написання сценарію найкраще працює текстова модель (ChatGPT, Claude або Gemini), а вже готовий сценарій ти розбиваєш на промпти для відеомоделі.
Робочий шаблон промпту для сценарію:
Напиши сценарій для відео тривалістю [X секунд] на тему [тема]. Цільова аудиторія: [опис]. Тон: [живий/експертний/іронічний]. Структура: гачок у перші 3 секунди → проблема → рішення → заклик до дії. Кожну сцену познач окремим рядком з таймкодом і візуальним описом того, що має відбуватись у кадрі.
Життєвий лайфхак: проси модель видавати сценарій у форматі таблиці «Таймкод / Що бачимо / Що чуємо / Текст на екрані». Це заощадить тобі 20 хвилин ручного форматування перед тим, як передати сценарій у відеогенератор.
Промпти для коротких відео
Тут все залежить від інструмента. У Veo 3.1 через Gemini API одна генерація коштує від приблизно 0,05 до 0,60 долара за секунду залежно від якості (Lite, Fast, Standard) і роздільної здатності, а стандартний 8-секундний ролик зі звуком обійдеться орієнтовно в 0,4–4,8 долара. У Kling 3.0 п’ятисекундний кліп у стандартній якості коштує приблизно 0,5 долара за API — суттєво дешевше, що і робить його вибором номер один для тих, хто генерує великими обсягами.
Шаблон промпту для короткого відео (Veo/Kling):
[Опис суб’єкта та зовнішності], [дія, яку виконує суб’єкт], [локація і час доби], камера: [статична / трекінг / орбітальний рух], освітлення: [природне м’яке / контрастне студійне], стиль: [кінематографічний / документальний / рекламний], тривалість [X] секунд.
Головна помилка новачків — писати промпт як опис картинки, а не як опис дії в часі. AI-відео модель чекає на дієслова руху: «камера повільно наближається», «персонаж повертає голову», «дим піднімається вгору». Без цього ти отримаєш красиву, але статичну «фотографію, що злегка тремтить».
Промпти для шот-листів
Шот-лист — це список окремих кадрів для одного відео, і саме тут Kling 3.0 має суттєву перевагу: модель підтримує мультишотну послідовність кадрів в одній сесії з нативним 4K-виводом, тоді як Runway Gen-4 сильніший у збереженні візуальної консистентності персонажа між окремими генераціями, але вимагає окремого промпту на кожен кадр.
Шаблон промпту для шот-листа:
Створи послідовність з [X] кадрів для рекламного ролика [продукт/послуга]. Кадр 1: [опис, крупність плану — загальний/середній/крупний]. Кадр 2: [опис, тип переходу від попереднього кадру]. Зберігай єдиний стиль освітлення і кольорову палітру [опис палітри] у всіх кадрах.
Лайфхак з практики: якщо тобі потрібна консистентність персонажа між кадрами, завжди додавай у кожен новий промпт коротке текстове «якорне» посилання на риси з першого кадру (колір волосся, одяг, вік) — генеративні моделі досі часто «забувають» деталі вже через два-три кадри.
Промпти для сторібордів
Сторіборд відрізняється від шот-листа тим, що це чорновий, схематичний варіант — тут не потрібна фотореалістичність, важливіша швидкість ітерацій.
Шаблон промпту для сторіборду:
Створи чорновий ескіз кадру у стилі [лінійний скетч / чорно-білий сторіборд / коміксовий кадр] для сцени: [опис дії]. Без деталізації текстур, фокус на композиції та розташуванні об’єктів у кадрі.
Для цієї задачі не варто платити за дорогі тарифи Standard чи Quality — обирай найдешевший рівень (Lite у Veo або базовий рівень у Kling), адже мета сторіборду — швидко перевірити композицію, а не отримати фінальну картинку.
Промпти для рекламних роликів
Тут різниця між інструментами відчувається найгостріше. Veo 3.1 генерує синхронізований діалог і звукові ефекти одразу в одному проході, що прибирає окремий етап озвучення в постпродакшні — і саме тому Google позиціонує його як інструмент номер один для рекламних роликів із живою мовою в кадрі. Runway ж, навпаки, не генерує звук взагалі, зате дає найточніший контроль над рухом камери через Motion Brush і Director Mode.
Шаблон промпту для рекламного ролика (Veo, зі звуком):
[Продукт] у кадрі, [хто його тримає/використовує], фраза персонажа вголос: «[текст репліки]», фоновий звук: [опис — вулиця/кафе/тиша з музикою], камера [рух], стиль зйомки: рекламний, яскраве освітлення, тривалість 8 секунд.
Важливо: не пиши репліку довшою за 2-3 короткі речення на 8-секундний кліп — модель фізично не встигає синхронізувати губи з довшим текстом, і результат почне «пливти».
Промпти для YouTube-інтро
Інтро для YouTube — це поєднання картинки, руху і, як правило, голосового чи текстового брендингу. Тут добре працює зв’язка «відеомодель + окремий інструмент для голосу», бо жодна відеомодель поки що не дає контролю над брендовим голосом на рівні спеціалізованих сервісів.
Шаблон промпту:
Динамічне інтро для YouTube-каналу на тему [ніша], тривалість 3-5 секунд, логотип або назва каналу [назва] з’являється через [ефект — спалах світла/розліт частинок/швидкий заїзд камери], фонова музика: енергійна, стиль: [опис].
Промпти для TikTok-відео
Для TikTok і Reels швидкість ітерацій важливіша за ідеальну картинку — тобі потрібно протестувати 10 варіантів гачка, а не відполірувати один кадр. Тому тут Kling виграє економічно: за той самий бюджет, за який Runway дасть тобі 3-4 варіанти, Kling згенерує 15-20.
Шаблон промпту для TikTok:
Вертикальне відео 9:16, перші 2 секунди — [різкий, привертаючий увагу візуальний гачок], далі [опис дії], темп монтажу: швидкий, стиль: аматорський/UGC (не занадто «глянцевий», щоб не виглядати як реклама).
Роби картинку трохи «недосконалою» — TikTok-алгоритм і сама аудиторія довіряють контенту, який не виглядає як студійна зйомка.
Промпти для озвучки
Для озвучки окрема відеомодель тобі не потрібна — тут працює ElevenLabs, фактичний стандарт індустрії для синтезу голосу. Безкоштовний тариф дає близько 10 000 кредитів на місяць (орієнтовно 10 хвилин аудіо) без права на комерційне використання, платні плани стартують з 5-6 доларів на місяць і вже дозволяють комерцію та клонування голосу.
Шаблон промпту для озвучки:
Прочитай текст [текст] голосом [опис — чоловічий/жіночий, вік, тембр], емоція: [спокійна впевненість/захопленість/серйозність], темп: [повільний/середній/швидкий], зроби природні паузи перед ключовими фразами.
Лайфхак: якщо голос звучить «занадто рівно» — додай у промпт розділові знаки (три крапки, тире), синтезатор реагує на пунктуацію так само, як людина реагує на паузи в тексті.
Промпти для відео-ідей
Коли бракує самих ідей — це задача для текстової моделі, не для відеогенератора.
Шаблон промпту для брейншторму:
Запропонуй 10 ідей коротких відео (15-30 секунд) на тему [ніша] для аудиторії [опис]. Для кожної ідеї вкажи: гачок у перші 3 секунди, головну думку, і формат (розповідь від першої особи / демонстрація продукту / до-після / реакція).
Промпти для монтажних підказок
Після генерації відео потрібно змонтувати, і тут на допомогу приходить CapCut — безкоштовний застосунок від ByteDance (той самий, хто створив TikTok), який зараз має один з найщедріших безкоштовних тарифів у категорії: автотитри, видалення фону, базовий текст-у-мову — усе без оплати. Платний Pro-тариф (від приблизно 10 до 20 доларів на місяць залежно від рівня) розблоковує генерацію відео з тексту і зняття обмежень на кредити для AI-функцій.
Шаблон промпту для монтажних підказок:
На основі сценарію [вставити сценарій] запропонуй монтажний план: де вставити різкі переходи, де сповільнити кадр, де додати текст на екрані, і де саме додати музичний акцент відповідно до ритму сцени.
Покрокова інструкція: від ідеї до готового відео за 6 кроків
- Сформулюй ідею текстовою моделлю (ChatGPT, Claude чи Gemini) — отримай сценарій з таймкодами.
- Розбий сценарій на окремі кадри — для кожного кадру напиши окремий промпт за шаблонами вище.
- Обери відеомодель під бюджет і задачу: Kling для об’єму і TikTok, Veo для реклами зі звуком, Runway для фінальної полірованої версії.
- Згенеруй чернетки на найдешевшому тарифі (Lite/Fast) — і тільки коли композиція влаштовує, перегенеруй у якісному режимі.
- Додай озвучку окремо через ElevenLabs, якщо відеомодель не генерує синхронний звук.
- Зведи все в CapCut або Runway — додай титри, переходи, музику, експортуй.
Плюси, мінуси і ризики
Плюси підходу з промптами:
— Собівартість відео впала в десятки разів порівняно з традиційною зйомкою.
— Можна протестувати 10 варіантів ідеї за годину замість тижня зйомок.
— Не потрібна команда — одна людина закриває весь цикл виробництва.
Мінуси:
— Жоден інструмент поки не дає стабільної консистентності персонажа на довгих роликах — Runway тут найкращий, але не ідеальний.
— Реальна вартість завжди вища за рекламовану, бо ти генеруєш по 3-5 варіантів на кожен кадр, перш ніж отримати прийнятний результат.
Ризики:
— Модель Sora зникла з ринку за кілька місяців — будь-який інструмент, на якому ти будуєш робочий процес, може так само раптово змінити ціни або взагалі закритися. Не прив’язуйся до одного постачальника.
— Синтетичний голос і обличчя піднімають питання прозорості: якщо відео використовується в комерції, перевір локальні вимоги щодо маркування AI-контенту.
— Дешеві сторонні API-шлюзи, які обіцяють доступ до «закритих» моделей типу Sora, часто працюють в юридично сірій зоні — користуйся ними на власний ризик.
FAQ
Чи можна генерувати відео українською мовою в промпті?
Так, більшість сучасних моделей (Veo, Kling, ChatGPT для сценаріїв) розуміють промпти українською, але для точнішого результату в самій відеомоделі краще писати описову частину промпту англійською — датасети переважно англомовні, і модель «розуміє» нюанси руху та освітлення точніше.
Який інструмент найдешевший для генерації великої кількості коротких відео?
Kling 3.0 — за рахунок нижчої ціни за секунду генерації та щедрого безплатного тарифу він найкраще підходить для об’ємного виробництва TikTok- і Reels-контенту.
Чи потрібно платити за озвучку окремо, якщо відео вже має звук?
Не обов’язково — Veo 3.1 генерує синхронізований звук і діалоги одразу в самому відео. Окремий інструмент типу ElevenLabs потрібен, якщо тобі треба контрольований, брендований голос або озвучка для відео з моделей, які звук не генерують (як-от Runway).
Чи достатньо безкоштовних тарифів, щоб почати без вкладень?
Так, для перших тестів достатньо: безплатні кредити Google Flow (50 на день), безплатний рівень Kling і безкоштовний CapCut для монтажу покривають базові потреби. Обмеження з’являються тільки коли переходиш до регулярного або комерційного виробництва.
Висновок
Головний висновок цього огляду простий: не існує «одного правильного промпту» чи «одного найкращого інструменту» для генерації відео — є набір шаблонів під конкретну задачу і розуміння того, які інструменти зараз реально живі на ринку. Sora зникла за лічені місяці, тому будь-яку статтю з готовими промптами, включно з цією, варто перевіряти на актуальність кожні кілька місяців. Почни з дешевих тарифів, тестуй композицію, і тільки коли структура промпту стабільно дає результат — переходь на якісні рівні генерації.
Якщо стаття заощадила тобі час на пошук робочих промптів — поділись нею з тим, хто теж намагається розібратись у цьому хаотичному ринку AI-відео. І напиши, який інструмент і промпт спрацював у тебе найкраще — я збираю реальні кейси для наступного огляду.
Автор: Lumir
Дивіться також:
Prompt Engineering (Промпт-інженерія): Повний гайд для початківців
Порівняння AI-інструментів: найкращі сервіси для зображень, відео, аудіо, коду та тексту
